Java并发编程之 多线程

很多朋友对于多线程处理时,并发量过大时该如何避免服务器崩溃和多线程高并发解决办法不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 多线程高并发用什么操作系统
  2. java利用RandomAccessFile实现多线程并发读写一个大文件
  3. 多线程处理时,并发量过大时该如何避免服务器崩溃
  4. 高并发nginx服务器是多进程还是多线程

多线程高并发用什么操作系统

多线程高并发用liunx操作系统

多线程(multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程,进而提升整体处理性能。具有这种能力的系统包括对称多处理机、多核心处理器以及芯片级多处理或同时多线程处理器。在一个程序中,这些独立运行的程序片段叫作“线程”(Thread),利用它编程的概念就叫作“多线程处理”。

实现多线程是采用一种并发执行机制。并发。

高并发(HighConcurrency)通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲,高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问同一API接口或者Url地址。它经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中。

java利用RandomAccessFile实现多线程并发读写一个大文件

楼主,如果写,先判断要写多大的文件、然后分段写,各线程写自己的段如果读,也是先得到文件大小、再分段,然后各线程读自己的段

多线程处理时,并发量过大时该如何避免服务器崩溃

尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。

1、用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。

2、统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。

3、能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。

4、解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。基本上以上述问题解决后,达到系统最优。

高并发nginx服务器是多进程还是多线程

Nginx会按需同时运行多个进程:一个主进程(master)和几个工作进程(worker),配置了缓存时还会有缓存加载器进程(cacheloader)和缓存管理器进程(cachemanager)等。Nginx主要通过“共享内存”的机制实现进程间通信。主进程以root用户身份运行,而worker、cacheloader和cachemanager均应以非特权用户身份运行。在工作方式上,Nginx分为单工作进程和多工作进程两种模式。在单工作进程模式下,除主进程外,还有一个工作进程,工作进程是单线程的;在多工作进程模式下,每个工作进程包含多个线程。Nginx默认为单工作进程模式。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

Java多线程并发之同步容器和并发容器 第一篇