大家好，如果您还对哈希存储的冲突率怎么算不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享哈希存储的冲突率怎么算的知识，包括哈希冲突的解决办法的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
hash算法步骤
1.使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一个索引值的情况。所以哈希查找的第二个步骤就是处理冲突
2.处理哈希碰撞冲突。有很多处理哈希碰撞冲突的方法，本文后面会介绍拉链法和线性探测法。
哈希表是一个在时间和空间上做出权衡的经典例子。如果没有内存限制，那么可以直接将键作为数组的索引。那么所有的查找时间复杂度为O(1)；如果没有时间限制，那么我们可以使用无序数组并进行顺序查找，这样只需要很少的内存。哈希表使用了适度的时间和空间来在这两个极端之间找到了平衡。只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍
字符串的哈希查找
字符串hash函数有很多,最简单就是f(s)=(Σord[s[i]]*i)modBigPrime就是字符串每一位的ascii码乘以下标,再加起来mod一个大质数.然后直接套用基本的hash查找就行了当然,这个hash函数是有冲突的.建议使用开hash解决.
哈希存储的冲突率怎么算
哈希计算就是努力的把比较大的数据存放到相对较小的空间中。 最常见的哈希算法是取模法。 下面简单讲讲取模法的计算过程。 比如：数组的长度是5。这时有一个数据是6。那么如何把这个 6存放到长度只有5的数组中呢。按照取模法，计算 6％5，结果是1，那么就把6放到数组下标是1的位置。那么，7 就应该放到2这个位置。到此位置，哈斯冲突还没有出现。 这时，有个数据是11，按照取模法，11％5＝1，也等于1。那么 原来数组下标是1的地方已经有数了，是6。这时又计算出1这个 位置，那么数组1这个位置，就必须储存两个数了。这时，就叫 哈希冲突。冲突之后就要按照顺序来存放了。 如果数据的分布比较广泛，而且储存数据的数组长度比较大。 那么哈希冲突就比较少。否则冲突是很高的。 具体的算法你要参照更加专业的书籍。 希望对你有帮助。
什么是哈希函数的抗冲突性
哈希函数抗冲突指的是不同的输入不能产生相同的输出。
关于哈希存储的冲突率怎么算到此分享完毕，希望能帮助到您。
