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这篇文章给大家聊聊关于反向计算的方法,以及反向传播问题及解决办法对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。

本文目录

  1. 什么是反向传播算法
  2. 为什么多卡反向传播特别慢
  3. 光耦反向接收的应用
  4. 反向计算的方法

什么是反向传播算法

【谷歌官方:反向传播算法图解-今日头条】https://m.toutiaocdn.com/group/6572633780652081672/?iid=44109647341&app=news_article&timestamp=1538037149&group_id=6572633780652081672&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share

为什么多卡反向传播特别慢

因为传输内容过多所以多卡反向传播特别慢

同时传输的东西太多了,电脑的硬盘读取速度是有限制的,同时传的东西太多的话是很占速度的

光耦反向接收的应用

光耦反向接收是光耦的一种常见应用,它通过输入端的光信号来控制输出端的电信号。光耦反向接收主要用于隔离和传输电气信号,可以实现输入和输出之间的电气隔离。

光耦反向接收广泛应用于以下几个领域:

通信设备:光耦反向接收可用于光纤通信系统中,将光信号转换为电信号,以实现信号的传输和隔离。

工业自动化:在工业控制系统中,光耦反向接收常用于隔离高压或高电流信号,以确保安全性和稳定性。

医疗设备:光耦反向接收可用于医疗设备中,实现对各种信号的隔离和传输,例如心电图、血压监测等。

电力系统:在电力系统中,光耦反向接收可用于电力监测和保护装置,实现对高压电信号的隔离和传输。

汽车电子:光耦反向接收在汽车电子系统中起到隔离和传输信号的作用,例如车载音频系统、仪表盘显示等。

光耦反向接收的优点包括电气隔离、高速传输、低功耗和抗干扰能力强等。它为各种电路和系统提供了可靠的信号隔离和传输解决方案。

反向计算的方法

反向传播是一种训练人工神经网络的常见方法,它能简化深度模型在计算上的处理方式,是初学者必须熟练掌握的一种关键算法。

对于现代神经网络,通过反向传播,我们能配合梯度下降大幅提高模型的训练速度,在一周时间内就完成以往研究人员可能要耗费两万年才能完成的模型。

好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。

深度学习入门学习 第五章 误差反向传播法