大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下为什么程序员越来越排斥面试时做题的问题，以及和php为什么不建议使用链表的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因为Redis的性能十分优越，可以支持每秒十几万此的读/写操作，并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等，Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性，所以它经常用于两个场景：
缓存经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据；比如数据字典，业务数据中的热点数据；这样不仅提升查询效率，还可以减少数据库的压力；
经常被查询，实时性要求不高数据，比如网站的最新列表、排行榜之类的数据，只需要定时统计一次，然后把统计结果放到Redis中提供查询（请不要使用selecttop10fromxxxx）。
缓存可以方便数据共享，比如我先用电脑网页打开X东，选了两件商品放到购物车里面，再登录手机APP，也是可以看到购物车里面的商品的。判断数据是否适合缓存到Redis中，可以从几个方面考虑：会经常查询么？命中率如何？写操作多么？数据大小？
我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题。
缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性。
高速读写常见的就是计数器，比如一篇文章的阅读量，不可能每一次阅读就在数据库里面update一次。
高并发的场景很适合使用Redis，比如双11秒杀，库存一共就一千件，到了秒杀的时间，通常会在极为短暂的时间内，有数万级的请求达到服务器，如果使用数据库的话，很可能在这一瞬间造成数据库的崩溃，所以通常会使用Redis（秒杀的场景会比较复杂，Redis只是其中之一，例如如果请求超过某个数量的时候，多余的请求就会被限流）。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候，直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间，比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中。
所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力，两者不是替代的关系。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。怎样在Linux下编程需要什么技术
Linux下编程其实非常方便，Linux下了有完整的编辑、调试，编译，打包一栈式工具。
当然需要有前提熟悉linux常用命令、熟悉shell环境、能适应纯命令行终端的使用（Xwindows环境不咋成熟，不建议）。然后虫虫给大家说说Linux编程的一些技术：
终端编辑器和插件Vim：vim是最常用的Linux编辑工具和linuxIDE环境的母体，使用vim配合一些插件完全可以实现现代IDE环境下的绝大多数功能。
推荐组合：
主题：molokai（github：/tomasr/molokai）,vim-colors-solarized
插件：YouCompleteM自动补全（github：/Valloric/YouCompleteMe）
浏览目录结构的插件nerdtree（github：/crooloose/nerdtree）
其他有益插的vim工具推荐：
vim-surround：删除、修改和添加括号、引号、XML操作。
matchit：用%在字符间跳转。
tComment：快速注释、反注释代码。
tabular：对齐。
snipmate.vim：代码片段。
vim-easymotion：定位。
vim-instant-markdown：Markdown文档时预览。
Emacs：emacs是*unix体系最大强大的编辑器和操作系统（几乎可以做任何事情）
emacs常用的插件推荐
spacemacsvim和emacs功能的优势集合；
dracula-theme很靓的主题；
更多的可以看github的这个仓库awesome-emacs（github：/emacs-tw/awesome-emacs）
调试debuglinux有强大的调试工具gdb。GDB可以让你调试一个程序，包括让程序在你希望的地方停下，此时你可以查看变量，寄存器，内存及堆栈。更进一步你可以修改变量及内存值。原生支持c、c++、Fortran，rust、golang，通过插件可以支持其他语言。比如基于浏览器的扩展gdbgui（github：/cs01/gdbgui）
链接和编译工具Makemake是*nix下最强大的链接和编译工具，基于Makefiles的配置可以实现对大规模项目的自动编译和编译，可以大家减轻开发人员的编译劳动。
窗口和分屏工具screen、Tmux和byobu等工具也是码农们必不可少的工具，这些虫虫文章中有过专门介绍，在此不再赘述。
更多基于需求和码农的语言环境，Linux下也有大量的工具来满足需求，这也是虫虫文章涉猎的领域之一，关注虫虫可以学习并且接受虫虫最新文章介绍。
为什么现在招聘程序员时，C# 和 .NET不受青睐
谢邀！
我本人非常适合回答这个问题。因为我曾做了4年C#.net开发，后来转了Java，现在在做搜索引擎研发。
先直接说结论：C#.net确实没有Java/Python/go受青睐，归根结底还是生态问题。
1.语言特性
C#非常容易上手，微软为它提供了号称“宇宙最强IDE”的visualsudio，C#的语法也十分凌厉，lambda表达式，轻松描述复杂逻辑，在操作链表数组等方面，C#提供了丰富的扩展库，让算法小白也能轻松完成业务复杂的开发任务。
而Java就不同了，虽然后续支持了lambda表达式，但使用便捷性还是比C#差了不少，写个排序还得实现Comparable接口。spring是Java应用最广泛的框架，其配置项目也比C#.net复杂不少，可以这么认为：C#.net是以契约为基准的，而Java则大都依赖配置。所以你想搞懂原理，就得踏踏实实地学习配置原理和其他基础知识。
2.开源
这可以说是Java生态超过C#.net最关键的因素。现在.netframework也已经开源，但Java的生态气候已成，.net再怎么穷追猛赶，也难以超越。用Java技术栈的公司，遇到问题后，基本都可以在网上找到解决方案，国内没有就翻墙去国外找资料，总能解决。
而C#.net的各类资源则较少，程序员知名网站github上，Java项目数量几乎碾压C#的项目数量。
3.成功案例
这条原因也间接解释了Java很难被超越的原因。企业在技术栈选型时，会重点考虑一项技术的成功案例数量。Java在开源社区的支持下，经营数年，各种疑难杂症都有现成的解决方案，这也导致使用Java的企业越来越多，甚至一些初创时使用C#.net的公司，后续都会选择转Java，以获得Java生态圈丰富的技术储备。马太效应，愈演愈烈。
4.授权费
C#语法优美，visualstudio号称宇宙最强，名副其实，然而这一切都不是免费的。C#.net程序基本职能运行在微软的系统和应用容器里，微软对企业级应用都有不菲的授权费用，很多小公司为了规避授权费用，都会选择Java，并使用开源免费的linux服务器程序。这无形之中也帮助了Java生态圈的成长。
5.跨平台
早起C#.net程序并不能做到跨平台，微软曾通过.netframework让C++/C#/VB等能够实现一次编写，多处运行，然而始终没能跳出windows系统这个圈子。即便有人通过mono让linux和mac系统具备运行.net程序的能力，但也很少有公司愿意将其商用。
Java的跨平台则是出了名了，Java程序运行与JVM虚拟机，但凡能装虚拟机的系统容器，Java程序都能运行无阻。
以上这些原因，让C#不如Java受欢迎。尽管我已经转了Java，但还是要夸赞下C#出色的语法设计。两个阵营的争端已经有数年不止，再争也毫无意义。对于初学者，我推荐先学习Java或python。
为什么程序员越来越排斥面试时做题
《crackthecodeinterview》，出自谷歌的面试官之手，几乎是所有程序员面试的时候可能遇到的题目。
这本书大家应该都说烂了，问题看起来很简单，题量也不多，但这本书却长盛不衰，必然有他的道理，它的好处正是以最经典的方式呈现了面试题的类型和归类。在准备面试的时候，可以从这一套题目中发现自己的薄弱点，也可以把他当作一个面试前的训练。
【部分《crackthecodeinterview》】
1.1判断一个字符串中的字符是否唯一1.2字符串翻转1.3去除字符串中重复字符1.4写一个函数判断两个字符串是否是变位词1.5写一个函数，把字符串中所有的空格替换为%201.6矩阵旋转1.7矩阵行列置01.8利用已知函数判断字符串是否为另一字符串的子串2.1从链表中移除重复结点2.2实现一个算法从一个单链表中返回倒数第n个元素2.3给定链表中间某结点指针，删除链表中该结点2.4求由两个链表结点组成的数之和2.5给定一个循环链表，实现一个算法返回这个环的开始结点3.1如何只用一个数组实现三个栈3.2实现一个栈，要求实现min函数以返回栈中的最小值3.3实现数据结构SetOfStacks来模拟叠盘子3.4编程解决汉诺塔问题3.5使用两个栈实现一个队列3.6写程序将一个栈按升序排序4.1用一个函数判断一棵树是否平衡4.2设计算法判断有向图两结点间是否存在路径4.3将递增数组构建成一颗最小高度二叉树4.4将二叉树每一层结点构建成一个链表4.5查找二叉查找树的任意给定结点的“下一个”结点4.6找出一棵二叉树中两个结点的第一个共同祖先结点4.7判断一棵二叉树是否为另一棵二叉树的子树4.8输出二叉树中路径上结点值之和为给定值的所有路径5.1写程序使整数N中第i位到第j位的值与整数M中的相同5.2给定一个字符串类型表示的小数，输出其二进制表示5.3给定一个整数x,找出另外两个二进制表示中1的个数和x相同的数5.4解释以下代码的作用：((n&(n-1))==0)5.5写程序计算从整数A变为整数B需要修改的二进制位数5.6交换一个整数二进制表示中的奇数位和偶数位5.7写程序找出丢失的整数，要求时间复杂度O(n)6.1-6.6程序员”脑筋急转弯”7.1为通用卡牌游戏设计数据结构，并设计子类7.2为电话呼叫中心设计类和数据结构7.3用面向对象的方法设计一个音乐播放机7.4用面向对象思想设计一个国际象棋游戏7.5利用OOP思想设计在线读书系统7.6设计一个拼图游戏的数据结构7.7如何设计一个聊天服务程序7.8用面向对象思想设计奥赛罗游戏(Othello)7.9为一个内存文件系统设计数据结构和算法7.10使用C++实现一个垃圾回收器8.1写一个函数来产生第n个斐波那契数8.2机器人路径计算8.3写一个函数返回一个集合中的所有子集8.4写一个函数返回一个串的所有排列8.5实现一个算法打印出n对括号的有效组合8.6实现图像处理软件中的“填充”函数8.7有25分，10分，5分和1分的硬币无限个，计算组成n分的组合数8.8经典八皇后问题9.1写一个函数将数组B融入数组A，并使其有序9.2写一个函数对字符串数组排序，使所有变位词都相邻9.3在一个数字中查找特定元素9.4如何给一个2G文件中的字符串排序？9.5写一个函数找到给定字符串的位置9.6在一个矩阵中找出特定的数9.7写一个函数模拟叠罗汉节目10.1-10.7程序员面试——数学相关题目看完这些题目你发现了什么，是不是很容易就发现这些都是比较偏理论的题目。就算你的开发能力非常强，但如果有一段时间没有看书或者练习，再来做这些题也会遇到很多不会的。
而已经入行的程序员更明白这一点：做题目做的准确程度与实际开发应用中的能力强弱无关，在职场上，我们注重的更多的是发现问题、解决问题的能力，而这些能力与上面的题目有关吗？我敢说没有太大关系，甚至没有关系。以上的面试题目，涉及的都是简单的算法和数据结构，是最能体现一个人的理解能力和学习态度的。
虽然说这不是一个真正考察程序员能力的好办法。但你能不做吗？答案当然是不能。因为这个面试的存在就是为了把不会做或者不愿意做面试题的人给排除掉，如果你不想要这个Offer当然可以选择不做。
其次，如果靠投递简历来选择工作的，这个公司并不认识你，对你也没有了解，除了做这些题目，实在没有办法来考察你的能力和学习态度。
如果你不想通过做题来获得Offer，走其他面试渠道的话，可以通过内推，通过企业内部员工推荐，绕过猎头公司、招聘网站等中间步骤，使应聘者和招聘方直接沟通。前提是在相应的公司有认识的人并获得他的认可。
关于为什么程序员越来越排斥面试时做题到此分享完毕，希望能帮助到您。
