t检验的优点

大家好，t检验的优点相信很多的网友都不是很明白，包括为什么不建议用t检验也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于t检验的优点和为什么不建议用t检验的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

本文目录

1. t检验的优点
2. t检验与z检验的区别
3. t检验为什么不适用两组以上数据
4. t检验意义

t检验的优点

优点：T检验的优势除了他自身的统计属性外，还在于他的稳定性，这一方法对数据的正态性有一定的耐受能力，当数据不满足正态时，可以采用一定的数据变换方式，将数据转换成正态，进而使用这一方法进行计算。

t检验与z检验的区别

t检验与z检验存在以下几个方面的区别。1.样本大小：t检验适用于小样本，z检验适用于大样本。2.标准差未知：t检验可以进行标准差未知的假设检验，而z检验必须已知总体标准差。3.样本分布情况：t检验假设所检验的数据来自正态分布或近似正态分布的总体，而z检验必须基于正态分布总体。t检验和z检验是统计学中两种常见的假设检验方法。根据实际需求和样本特征来选择适合的检验方法是很重要的。

t检验为什么不适用两组以上数据

多组后的两两比较不要用t检验

虽然t检验在两组均值比较中占据着‘领导’的地位，但是如果你的设计有多组，并且发现可能其中两组存在差异，想分别对任意两组进行比较，这时候，t检验可就不能主动伸出援手了，因为你需要进行好几次的两两比较，整个过程的假阳性错误就会不断增加。

t检验意义

T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态，结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远，则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析

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