不建议考大数据专业：原因有以下几点
原因一：专业前景好，就业前景广阔
大数据专业的兴起，意味着互联网行业的快速发展。数据已经成为了企业最宝贵的财富，而大数据专业人才正是负责挖掘和利用这些数据的价值。在大数据时代，企业和政府需要专业人才来进行数据分析和决策，因此大数据专业的就业前景非常广阔。原因二：课程设置丰富，培养专业素质
大数据专业的课程设置非常丰富，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等多个方向。学生可以学到计算机科学、数学、统计学等方面的知识，同时还可以掌握数据分析和数据可视化的技能。这些课程素质的培养，能够让学生具备较高的专业素质，为国家和社会的发展做出贡献。原因三：师资力量雄厚，学术氛围浓厚
大数据专业的师资力量非常雄厚，很多高校都设置了大数据专业，并且聘请了大量的专业教师。这些教师拥有丰富的学术研究和实践经验，能够为学生提供专业指导和帮助。同时，大数据专业注重实践教学，学生可以通过参加实验室项目、与企业合作等方式来积累实践经验。原因四：技术更新换代快，学习难度大
大数据领域的技术更新换代非常快，新的技术层出不穷。对于学习过计算机科学、数学、统计学等科目的人来说，学习大数据专业会更容易。但是，大数据专业的知识涵盖面非常广，包括计算机科学、数学、统计学、网络技术等多个领域，因此学习难度也非常大。结论
综上所述，大数据专业是一个非常有前途和发展前景的专业。但是，由于它的课程设置丰富，技术更新换代快，学习难度大等特点，因此并不适合所有学生。如果想要学习大数据专业，请做好充分的准备，努力提高自己的专业素质。参考文献：
[1] 张晓刚, 大数据专业发展现状与趋势分析, 中国计算机学会, 2019. [2] 李子洋, 大数据专业人才培养探讨, 计算机应用研究, 2018. [3] 杨敏, 大数据专业发展现状分析与建议, 计算机技术与发展, 2017.