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大专大数据具体是学什么的
大数据技术专业是结合国家数字经济、大数据、人工智能产业发展战略设置的新兴专业，该专业结合区域经济发展对大数据技术人才的需求，对接信息技术产业、依托信息服务行业，与大型软件企业合作，培养具有良好职业道德，能在企事业单位中从事大数据的采集与预处理、分析与可视化，大型软件的应用、维护与管理等工作的高素质技能型人才，也可在软件企业中从事大数据技术开发与服务，大型软件的项目实施、技术服务、二次开发等工作的高素质技术型人才。
大专大数据面试常问问题
您好大数据面试常问问题有很多，以下是一些常见的问题：
MapReduce如何选择垃圾回收器？
如何配置hdfs集群？
如何搭建yarn集群？
hive的执行引擎是什么？
Tez底层，数据倾斜如何处理？
ReduceJoin和Mapjoin有什么区别？
MR的压缩是什么？
spark中repartition和coalesce的区别是什么？
spark四个byKey的区别是什么？
flume如何监听文件夹下的新文件？
flume如何保证数据不丢失？
spark算法如何判断DAG？
spark任务全流程是什么？
sparkshuffle是什么？
sparkRDD是什么？
100w条数据的全排序怎么做？
spark中的分区有哪几种？
spark水塘抽样算法是什么？
hdfs文件读写流程是什么？
hdfs启动流程是什么？
hadoop架构是什么？
Zookeeper的同步过程是什么？
Zookeeper的选举机制是什么？
kafka如何保证不丢数据？
spark节点通信问题是什么？
scala闭包以及函数柯里化是什么？
spark运行模式是什么？
spark和MR的主要区别是什么？
当Spark涉及到数据库的操作时，如何减少Spark运行中的数据库连接数？
RPC和HTTP的区别是什么？
常用端口号是什么？
kafka脑裂是什么？
kafka选举机制是什么？
spark数据倾斜排查是什么？
kafka为什么不在ZK存储offset？
kafka如何保证数据不丢失不重复？
kafka保证存储一致性是什么？
大数据中的设计模式是什么？
zk和kafka的关系是什么？
kafkaKraft模式是什么？
kafka分区分配以及再平衡有哪些方式？
大数据分析技术要点
大数据分析，第一要会hive，是一种类sql的语法，只要会mysql的语法，基本没问题，只有略微不同；
第二，要懂一些数据挖掘算法，比如常见的逻辑回归，随机森林，支持向量机等；
第三，懂得一些统计学的计算逻辑，比如协方差怎么算，意义是什么，皮尔逊相关系数的意义和条件等等。
大数据要学什么0基础学大数据难吗
大数据技术目前主要分为两个方向：大数据开发和数据分析与挖掘大数据开发：Ja-va、大数据基储HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据仓库、FlumeN...，你可以去网上的一些培训机构学.学的难不难？世上无难事只怕有心人！加油
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
