Hashcode冲突怎么解决(hash 冲突解决)

励志人生 专家建议 2023-08-06 10:15:24 -
IP总是冲突如何解决

大家好,今天给各位分享Hashcode冲突怎么解决的一些知识,其中也会对冲突域解决办法进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 共享式以太网可以减小冲突域吗
  2. 什么是限制冲突域直径的主要因素
  3. 会议的冲突域是什么
  4. Hashcode冲突怎么解决

共享式以太网可以减小冲突域吗

可以的,在这种情况下,我们一定要注意平时的使用其次就是在使用以太网的时候,可以适当的调整一下自己的范围。

什么是限制冲突域直径的主要因素

MAC帧发送时间与信号冲突域两端之间传播时间的制约关系是限制冲突域直径的主要因素。

会议的冲突域是什么

1、冲突域指的是会产生冲突的最小范围,在计算机和计算机通过设备互联时,会建立一条通道,如果这条通道只允许瞬间一个数据报文通过,那么在同时如果有两个或更多的数据报文想从这里通过时就会出现冲突了。冲突域的大小可以衡量设备的性能,多口hub的冲突域也只有一个,即所有的端口上的数据报文都要排队等待通过。而交换机就明显的缩小了冲突域的大小,使到每一个端口都是一个冲突域,即一个或多个端口的高速传输不会影响其它端口的传输,因为所有的数据报文不同都按次序排队通过,而只是到同一端口的数据才要排队。

2、如果一个数据报文的目标地址是这个网段的广播地址或者目标计算机的MAC地址是FF-FF-FF-FF-FF-FF,那么这个数据报文就会被这个网段的所有计算机接收并响应,这就叫做广播。通常广播用来进行ARP寻址等用途,但是广播域无法控制也会对网络健康带来严重影响,主要是带宽和网络延迟。这种广播所能覆盖的范围就叫做广播域了,二层的交换机是转发广播的,所以不能分割广播域,而路由器一般不转发广播,所以可以分割或定义广播域。

Hashcode冲突怎么解决

解决hash冲突(哈希冲突)有以下四种方法:

链地址法

再哈希法

建立公共溢出区

开放定址法

法1:链地址法

对于相同的哈希值,使用链表进行连接。(HashMap使用此法)

优点

处理冲突简单,无堆积现象。即非同义词决不会发生冲突,因此平均查找长度较短;

适合总数经常变化的情况。(因为拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的)

占空间小。装填因子可取α≥1,且结点较大时,拉链法中增加的指针域可忽略不计

删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。

缺点

查询时效率较低。(存储是动态的,查询时跳转需要更多的时间)

在key-value可以预知,以及没有后续增改操作时候,开放定址法性能优于链地址法。

不容易序列化

法2:再哈希法

提供多个哈希函数,如果第一个哈希函数计算出来的key的哈希值冲突了,则使用第二个哈希函数计算key的哈希值。

优点

不易产生聚集

缺点

增加了计算时间

法3:建立公共溢出区

将哈希表分为基本表和溢出表两部分,凡是和基本表发生冲突的元素,一律填入溢出表。

法4:开放定址法

当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,若p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi,将相应元素存入其中。

即:Hi=(H(key)+di)%m(i=1,2,…,n)

开放定址法有下边三种方式:

线性探测再散列

顺序查看下一个单元,直到找出一个空单元或查遍全表

di=1,2,3,…,m-1

二次(平方)探测再散列

在表的左右进行跳跃式探测,直到找出一个空单元或查遍全表

di=12,-12,22,-22,…,k2,-k2(k<=m/2)

伪随机探测再散列

建立一个伪随机数发生器,并给一个随机数作为起点

di=伪随机数序列。具体实现时,应建立一个伪随机数发生器,(如i=(i+p)%m),并给定一个随机数做起点。

例如,已知哈希表长度m=11,哈希函数为:H(key)=key%11,则H(47)=3,H(26)=4,H(60)=5,假设下一个关键字为69,则H(69)=3,与47冲突。

如果用线性探测再散列处理冲突,下一个哈希地址为H1=(3+1)%11=4,仍然冲突,再找下一个哈希地址为H2=(3+2)%11=5,还是冲突,继续找下一个哈希地址为H3=(3+3)%11=6,此时不再冲突,将69填入5号单元。

如果用二次探测再散列处理冲突,下一个哈希地址为H1=(3+12)%11=4,仍然冲突,再找下一个哈希地址为H2=(3-12)%11=2,此时不再冲突,将69填入2号单元。

如果用伪随机探测再散列处理冲突,且伪随机数序列为:2,5,9,………,则下一个哈希地址为H1=(3+2)%11=5,仍然冲突,再找下一个哈希地址为H2=(3+5)%11=8,此时不再冲突,将69填入8号单元。

优点

容易序列化

若可预知数据总数,可以创建完美哈希数列

缺点

占空间很大。(开放定址法为减少冲突,要求装填因子α较小,故当结点规模较大时会浪费很多空间)

删除节点很麻烦。不能简单地将被删结点的空间置为空,否则将截断在它之后填人散列表的同义词结点的查找路径。这是因为各种开放地址法中,空地址单元(即开放地址)都是查找失败的条件。因此在用开放地址法处理冲突的散列表上执行删除操作,只能在被删结点上做删除标记,而不能真正删除结点。

好了,关于Hashcode冲突怎么解决和冲突域解决办法的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

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