style="text-indent:2em;">其实不要过度开发人工智能你怎么看的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解专家建议人工智能，因此呢，今天小编就来为大家分享不要过度开发人工智能你怎么看的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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人工智能的进化会失控吗为何霍金生前警告人类：不要过度开发人工智能你怎么看
百度的自主泊车比特拉斯汽车的无人驾驶更厉害，用户可以通过手机APP召唤车辆，车子就能远程启动，自动开出地库，来找我们；行进中发现前面有车的话，该等的时候它会等，遇到障碍它会停；就算遇到突发情况，也能及时反应，不会撞上，非常安全；开到目的地，如果非常拥堵，司机直接下车走了，无人驾驶的车低调地跟在人类司机驾驶的车流里，自动排队开往地下停车场；车辆也不会把路边正常行走的行人当成障碍物，做出误判；并且，遇到很小难停的车位，人类司机可能会吃力，无人驾驶的车却能很轻松停进去。
人工智能AI会失控吗？
最近一段时间，有三个关于AI的事情特别火：原谅宝事件和AI脱衣事件、AI换脸事件，可以说是全球性事件了。
三个事件共同点都是使用人工智能来实现了部分的需求，
1.原谅宝还不算太坏，毕竟人家开发者设计的初衷是帮助程序员减少成为“接盘侠”被喜当爹的风险。并且这款软件也并没有真真发布，也没有被犯罪分子利用。
2.AI脱衣这个就不得不说了，开发者本省都是居心不良，上市后容易被居心不良的换人用来传播色情图片，一张裸体照片，让受害者百口莫辩，更是无力辩解。
3.AI换脸这个也是一个十分有风险的事情，甚至超过了AI脱衣。一般人掌握这项技术，也就是侵权影视作品，把主角换成自己喜欢的偶像，但是另一方面，色情等黑灰产业，却用这项技术将知名明星的脸换到情色视频的主角身上，并且还毫无违和干，真实让不明所以的吃瓜群众信以为真。
上面三个事件，虽然说没有对人类造成实际的死亡伤害，但是已经隐隐有失控的风险。
4.还记得去年我国发布的一款机器人吗？那个女性机器人真的很逼真。
人工智能是一项高科技技术，但凡是技术总会有好的影响和坏的影响。科学技术无所谓好坏，好坏只是使用的人。
这些人工智能技术应用好的话，可以帮助和造福很多人；但是被危险分子掌握了就会产生危险。谁又能控制每一个人把高科技技术应用在安全的范围内呢？谁又能保证不会有人失误造成人工智能失控超出人类控制的范围呢？
《终结者》中的天网不就是人工智能发展过程中，超脱了人类的控制。。。
人工智能未来十大趋势股
1、科大讯飞
简介：世界依靠的智能语音技术企业
估值：总市值795.42亿，市净率4.99，TTM市盈率63.7，低于历史93%的时间，估值极低。
2、海康威视
简介：安防视频监控龙头，公司围绕AICloud架构，将AI注入到产品，通过技术创新和产品创新引领市场。
估值：总市值2885.62亿，市净率4.42，TTM市盈率19.7，低于历史96%的时间，估值极低。
3、澜起科技
简介：存储芯片龙头，包含公司产品的服务器广泛应用于AI领域。
估值：总市值749.46亿，市净率7.78，TTM市盈率57，低于历史89%的时间，估值偏低。
4、四维图新
简介：国内地图导航龙头，致力于打造“智能汽车大脑”，赋能智慧出行，助力美好生活。
估值：总市值284.97亿，市净率2.33，TTM市盈率272，低于历史89%的时间，估值偏低。
5、紫光股份
简介：参股公司紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人公司，在AI、语音识别等方面是行业专家。
估值：总市值520亿，市净率1.66，TTM市盈率23.8，低于历史90%的时间，估值极低。
6、浪潮信息
简介：服务器龙头企业，在国内AI计算机领域的市场份额超过60%。
估值：总市值333.29亿，市净率2.11，TTM市盈率15.2，低于历史99%的时间，估值极低。
7、大华股份
简介：公司基于深度学习对视频中的人、车、物的检测和各类属性的提取，性能指标已经达到国际一流水平。
估值：总市值370亿，市净率1.47，TTM市盈率13.8，低于历史98%的时间，估值极低。
8、三六零
简介：360利用大数据、云计算和AI技术，打造了一系列智能硬件产品。
估值：总市值515亿，市净率1.65，TTM市盈率亏损，低于历史72%的时间，估值适中。
9、北京君正
简介：公司持续优化针对智能视频领域的算法技术，并应用于公司的产品方案中。
估值：总市值351.45亿，市净率3.13，TTM市盈率34.4，低于历史91%的时间，估值极低。
10、东华软件
简介：公司将AI与金融、医疗等行业进行整合，发布了精准医疗、AI+公安大数据、乐享智投三个行业解决方案。
估值：总市值198.74亿，市净率1.77，TTM市盈率75.7，低于历史85%的时间，估值偏低。
人工智能顶尖科学家
最顶尖的人工智能科学家包括：1.YannLeCun：纽约大学计算机科学和深度学习教授，深度学习理论的奠基者，获得2018年图灵奖。2.GeoffreyHinton：多伦多大学神经科学家，深度学习理论的先驱者，曾三次获得图灵奖提名。3.AndrewNg：斯坦福大学计算机科学家，深度学习领域的领袖，曾担任谷歌人工智能实验室的副总裁，现任马斯克旗下公司OpenAI的首席科学官。4.Fei-FeiLi：斯坦福大学计算机科学家，著名计算机视觉专家，现任谷歌云AI实验室总裁。5.DemisHassabis：英国爱丁堡大学和剑桥大学联合博士，著名人工智能专家，同时也是DeepMind创始人兼CEO。
人工智能是未来的发展趋势，已经40岁的人，还能向这方面转行吗
人工智能是我的研究方向之一，我目前也在做机器学习方面的落地项目，所以我来回答一下这个问题。
人工智能的研究主要集中在六个方面，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。人工智能是一个典型的多学科交叉领域，需要各个领域的人才进行合作研发，所以很多专业人才都能在人工智能领域找到适合自己的位置。
对40岁的人来说，从事人工智能要结合自身的实际情况进行选择。从事人工智能研发需要一定的基础，包括数学基础、计算机基础等。同时人工智能也是非常复杂的领域，需要长时间的积累和不间断的研究、实验才能做出成果。人工智能的研究需要找到一个熟悉的切入点，我就是从大数据领域进入机器学习，然后进入人工智能领域，这也是当前不少从事人工智能研发人员的路线。
如果具备良好的数学和计算机基础，完全可以进入人工智能领域，如果再能结合自己的行业经验就更好了。40岁的年龄从事人工智能最好结合项目进行，如果完全脱离项目自学，则要慎重考虑，毕竟人工智能出成果需要一个长期的过程。
人工智能的研发也需要很多行业领域的专家帮助，比如医疗领域、交通领域、金融领域等等，如果是这些领域的行业专家那么从事人工智能领域也是个不错的选择。
我目前带的研发团队正在从事智能医疗方面的研发，我会陆续在头条上写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
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