大家好,今天来为大家分享siri的各种恐怖回答的一些知识点,和siri不知道的冷知识的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
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siri发明的意义与影响
在iPhone4S相对较弱的硬件提升所带来的失望下,发布会当天我们都忽略了Siri的意义,而它却很有可能将引起人机交互的革命。
可能有的网友看过接下来的这段视频,这是苹果在1987年提出名为《KnowledgeNavigator(知识导航)》的概念影片。如果觉得5分钟太长,可以只大概看看前面的内容。影片中的男士通过和桌面上那部电子设备通过语音输入指令,几乎不用动手就能获取所需信息。
这段视频的内容略带点科幻,但是来看看官方的宣传视频吧,再对比看看今天的Siri,是不是觉得已经非常相似了?
在宣传片中我们可以看到Siri在生活当中的应用,第一个场景是一位正在跑步的男士让Siri读出他的短信,短信中对方带来了好消息并问这位男士能否10点钟见面。这位男士通过话筒回复说没问题。之后让Siri播放他之前在iPhone内编辑好的跑步专用播放列表并继续跑步。
第二个场景在车里,这位正在开车回家的男士问Siri现在的路况如何,Siri通过地图导航功能提供了目前的路况信息,这位男士看后让Siri发短信给他的妻子说晚半个小时回家。
第三个场景,一位准备出游的女士询问了周末Siri旧金山以及纳帕谷的天气,并且收拾自己的行李。
第四个场景则描述了一位正在做饭的家庭妇女查询了菜谱之后让Siri帮她设定闹钟。
第五个场景颇为震撼,一位正在阅读盲文的盲人听到了Siri帮她读出的短信后,回复对方晚上一起吃饭,当Siri向她确认短信内容后,她说了一句:“发送(Send)。”短信就发出去了。
我们能够看到,整个过程就像在跟一个真人聊天一般,只要自然地说出日常常用的语句即可,而Siri所发出的人声也非常自然。
强大的Siri三、手机竟可如此智能
Siri给我们展现了一种完全不同的人机交互方式,它的突破在于,Siri不仅仅是知道你在说什么,除了识别你所说的语句之外,它还能对我们所说的话作出反应。
虽然之前都会有语音识别技术,但是我们操控手机基本还是要通过手指点击各种菜单。而Siri的出现则让一切变得更为直接。
例如,我想跟老妈说我今晚回家吃饭。在以前,我需要点击手机菜单,选择新建信息,输入联系人,手指输入文字内容,发送……而通过Siri我们只需按下Home键或者线控上的按键,然后直接说“发短信给妈妈,说我今晚回去吃饭(TextMom,Iamcomingfordinnertonight)。”即可。手机原来也可以聪明到这种程度。
这是一种更高效的人机交互方式,它省去了繁冗的菜单,极大地提高了效率,也让我们在不方便用手操控手机的时候,有了一种更为方便的替代方式。
这项技术再发展下去,有可能会变成什么样子?有可能真的是一个上知天文下知地理的知识库,或是一个能帮你预订机票的无所不能的生活助手?再进一步想,如果这项技术应用到个人电脑上,我们操作电脑的方式也有可能改变,有没有可能发展成出现一个如影随形的助手呢?Siri的前景可以很广阔。
非常可惜的是,Siri暂时不支持中文,只支持英语、法语即德语。我们只能拿它来当英语的口语练习工具。相信作为乔布斯亲自收购且被誉为他留给苹果的最后一笔财富的Siri未来会更加强大,覆盖更多的功能,以及支持更多的语种。
人工智能与信息技术基础理论知识
有关人工智能必知的基础知识,都在这里了。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术,非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分,这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。
人工智能的概念
1956年,约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy),计算科学与认知科学专家,美国斯坦福大学教授)如此定义“人工智能”一词——创造智能机器的科学和工程。
人工智能还可以被定义为计算机系统开发。此类计算机系统能够执行需要人类智能的任务,例如决策,对象检测,解决复杂问题等。
人工智能的发展阶段
很多文章都把人工智能分为通用人工智能(AGI)、专用人工智能(ANI)和人工超级智能(ASI)三种不同类型的人工智能。更确切地说,人工智能有三个阶段。
专用人工智能(ANI)
专用人工智能(ANI)也称为弱人工智能,是人工智能的一个发展阶段,涉及的机器只能执行一组狭义的特定任务。在这个阶段,机器不具备任何思考能力。它只是执行一组预设的功能。
弱人工智能的例子包括Siri(智能语音助手),Alexa(搜索引擎),自动驾驶汽车,Alpha-Go(人工智能机器人),Sophia(类人机器人)等。到目前为止,几乎所有基于人工智能的系统都属于弱人工智能类别。
通用人工智能(AGI)
通用人工智能(AGI)是人工智能的发展阶段,也被称为强人工智能。在这一阶段,机器将具有像我们人类一样思考和决策的能力。
目前还没有强人工智能的例子,但是,我们相信很快就能够创造出像人类一样聪明的机器。
很多科学家,包括斯蒂芬·霍金,觉得强人工智能会威胁人类的存在。霍金认为:“人工智能的完全发展可能意味着人类的终结......它将自行腾飞,并以不断增长的速度重新进行自我设计。人类受限于缓慢的生物进化过程,无法参与竞争,最终将被完全的人工智能取代。”
超级人工智能(ASI)
超级人工智能是人工智能超越人类的发展阶段。人工超级智能目前只是一个假设,就像电影和科幻小说描述的那样——机器统治世界。
考虑到目前的发展速度,机器离达到人工超级智能阶段并不遥远了。
人工智能的类型
当要求解释不同类型的人工智能系统时,必须根据其功能对人工智能进行分类。
基于人工智能系统的功能,人工智能可以分为以下类型:
反应性人工智能
这种类型的人工智能包括仅基于当前数据和情况运行的机器。反应性人工智能机器不能推断数据,评估人工智能未来的行为。他们可以执行范围缩小的预设任务。
IBM的象棋程序打败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这就是一个反应性机器人的例子。
有限内存人工智能
顾名思义,有限内存人工智能可以通过研究其内存中的历史数据来做出明智的和改进的决策。这样的人工智能具有短暂或临时的记忆,可用于存储历史经验并评估未来的行为。
自动驾驶汽车是有限内存人工智能,它使用最近收集的数据做出即时决定。例如,自动驾驶汽车使用传感器识别横穿道路的平民,陡峭的道路,交通信号等,以做出更好的驾驶决定。这有助于阻止任何未来可能发生的事故。
心智理论人工智能
心智理论人工智能是一种更先进的人工智能。据推测,这类机器在心理学中起着重要作用。心智理论人工智能将主要关注情商,以便更好地理解人类的信念和思想。
心智理论人工智能尚未成熟,但人类在严谨地研究这一领域。
自我意识人工智能
让我们祈祷人工智能没有达到有自己的想法和自我意识的阶段。鉴于目前的情况,自我意识人工智能有些遥不可及。但是,将来自我意识人工智能可能会达到超级智能化阶段。
像埃隆·马斯克(ElonMusk)和斯蒂芬·霍金(StephenHawkings)这样的天才一直提醒人们警惕人工智能的进化。
人工智能的分支
人工智能通过执行以下程序/运用技巧,可以解决现实问题。
机器学习
机器学习是一门让机器通过翻译,处理和分析数据解决现实问题的科学。
在机器学习下面,有如下三个分类:
1.监督学习
2.无监督学习
3.强化学习
深度学习
深度学习是在高维数据上实现神经网络以获得洞察力和形成解决方案的过程。深度学习是机器学习的高级领域,可用于解决更高级的问题。
深度学习是Facebook面部识别算法,自动驾驶汽车,Siri,Alexa等虚拟助手背后的逻辑。
自然语言处理
自然语言处理(NLP)是指从人类自然语言中获取见解,与机器交流,拓展业务的科学。
Twitter使用自然语言处理技术在其推文中过滤掉带有恐怖主义色彩的词汇。亚马逊也使用该技术来了解客户评论,改善用户体验。
机器人学
机器人学是人工智能的一个分支,专注于机器人的不同分支和应用。人工智能机器人在现实环境中代理人类行动,通过可靠的行动来产生结果。
例如,索菲亚类人机器人就是机器人学分支下的人工智能。
模糊逻辑
模糊逻辑是一种基于“真实度”原则的计算方法,而不是通常的现代计算机逻辑,比如本质上的布尔值。
模糊逻辑用于医学领域以解决涉及决策的复杂问题。它们还用于自动变速箱,车辆环境控制等。
专家系统
专家系统是基于人工智能的计算机系统,它学习并回报人类专家的决策能力。
专家系统使用if-then逻辑符号来解决复杂问题。它们不依赖于传统的程序编程。专家系统主要用于信息管理,医疗设施,贷款分析,病毒检测等方面。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
怎么让siri变成智能gtp
目前还没有实现将ChantGPT接入Siri的方法,因为Siri属于苹果公司的专有产品,其API接口也是私有的,无法直接调用。
但是,如果苹果公司开放了Siri的API接口,我们可以通过编写相应的代码和接口来实现将ChantGPT接入Siri的目的。
不过需要注意的是,这种方法需要具备一定的编程技能和相关的知识储备,比较繁琐。
siri如何升级gpt
目前还没有实现将ChantGPT接入Siri的方法,因为Siri属于苹果公司的专有产品,其API接口也是私有的,无法直接调用。但是,如果苹果公司开放了Siri的API接口,我们可以通过编写相应的代码和接口来实现将ChantGPT接入Siri的目的。不过需要注意的是,这种方法需要具备一定的编程技能和相关的知识储备,比较繁琐。
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