中国芯片设计企业十强,华为未在榜单内 哪些企业名列前茅

大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下为什么华为能设计Cpu,确不能生产Cpu的问题,以及和华为为什么不建议做cpu的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 为什么华为手机处理器都很垃圾
  2. 华为既然能做手机CPU,为什么不做电脑CPU
  3. 为什么华为能设计Cpu,确不能生产Cpu
  4. 为什么华为手机的处理器性能不算很强,使用起来却很流畅

为什么华为手机处理器都很垃圾

华为海思创立于1991年,但真正开始涉足并研发手机芯片是2010年之后了,距离现在已经有10年时间了。而在2012年华为发布了首款手机芯片海思K3V2,连个名字都没有只有个代号

大家就能清楚华为首款手机芯片的性能到底如何,只能用4个字来形容:惨不忍睹。虽然是4核处理器,但日常应用都卡得要死,更别提玩游戏了。市面上所有游戏包都是根据当时的主流芯片高通,三星,还有英伟达来开发的,海思芯片兼容性极差导致恶评如潮。

2013年华为并未发布新款海思芯片。之后几年华为芯片一直更新换代,并最终确定以“麒麟”命名。麒麟处理器就这样一代代的走过来,每一代华为都强调性能如何如何强大。

华为既然能做手机CPU,为什么不做电脑CPU

一没授权,二没积累,三没市场,在人家地盘儿开拓市场完全是自取灭亡啊。

没有X86的授权,靠做ARM满足不了目前PC的性能需求。

Intel是X86的所有者,后来授权给了AMD等公司,VIA也通过收购cyrix获得了X86授权,在后来VIA被专利搞的半死不活,主要就剩下Intel和AMD两家。而专利有20年保护期,早期的专利早就过期了,但是那些太老了,你生产出个奔3水平的处理器也没人用呀,积累的专利更多,没Intel点头肯定不行。

就算有了授权,华为也没有技术积累

现在国内能生产X86处理器的有两家,一家是天津海光获得了AMD的授权,另一家是跟VIA合作的兆芯。就目前拉说这两家也没有生产出能获得主流市场的处理器。因此海思即使有授权,短期也难以企及Intel/AMD的高度.要知道人家因特尔积累了几十年,真不是个公司想做就能与其竞争的。

电脑芯片市场份额并不大。

Intel在这个领域太强了。如果没有反垄断法,估计它早就把AMD干掉了。另外就是PC的市场是在不断萎缩的,前途有限,还不如集中精力搞ARM,水平上去了可以自己搞微架构设计,集中力量搞PC风险大收益小,想谁会干赔本的买卖呢?

华为又不傻,对吧~

为什么华为能设计Cpu,确不能生产Cpu

因为芯片的制程生产工艺有,设备等有非常高的技术壁垒,原因简单概述如下:

1.芯片生产相关设备及工艺并未向中国开放,还掌握在一些主要国家内部。

2.国内的芯片生产设备及工艺成熟度不足以满足华为当前设计的芯片工艺需求(国内目前量产的为28纳米工艺,14纳米刚量产,而国际上最新工艺到了5纳米)。

3.目前华为自主设计还在发展期,贸然进入生产,会造成企业花费巨大的资金来投入生产,且面临到底是芯片设计还是生产工艺等问题,导致单个芯片成本大幅上升,且品质一致性等问题引发一系列的(还先不谈专利费等)问题。

4.综上,为啥不先练设计内功,走芯片代工,等设计成熟的芯片再逐步给国内代工找差异,补功课,逐步提升国内自主水平,同时也不影响企业口碑,同时不用莫名缴纳一部分漫长的“学费”。在适当的时候自主投产。

以上,个人观点,你觉得呢?

为什么华为手机的处理器性能不算很强,使用起来却很流畅

看到这个问题,我觉得有必要说几句了,目前国内有很多唱衰华为的人,不知道出于什么目的,如果存在商业竞争也能理解,毕竟华为的实力太强大了,以至于占据了绝大多数的市场份额,但作为一个消费者,你有什么资格来唱衰华为?

至于你说的为什么华为的手机处理器看起来不算太强,但使用起来很流畅的问题,我们话不多说,先来看个数据榜,在整个安卓阵营里,综合性能排名第一的是华为的麒麟990处理器,不够强吗?

在科技时代,一切都是靠实力说话,强不强也不是单看几个数据排名就能判定出来的,好的性能必定有好的品质和技术去支撑它,两点缺一不可。

很明显华为是做到了,最起码它的麒麟芯片做到了,不说性能最强,但是综合使用效果最好的,功能也是最全的,华为最新的麒麟990是集成5G芯片,而且是全频段覆盖,试问,在5G手机时代,能做的的还有谁?

还有华为就是华为拥有核心技术,都是为了提升手机性能的,比如方舟编译器,这里要说一下,友商也声称开发出了编译器,但实际上只是编辑器,别看只有一个字不一样,但技术含量一个天一个地,大伙看好了,是编译器,不是编辑器,不要混为一谈。

还有华为的达芬奇架构,达芬奇架构,是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构,具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性,是实现万物智能的重要基础。

具体来说,达芬奇架构采用3DCube针对矩阵运算做加速,大幅提升单位功耗下的AI算力,每个AICore可以在一个时钟周期内实现4096个MAC操作,相比传统的CPU和GPU实现数量级的提升。

还有被称为“吓人的技术”GPUTurbo。这项技术能够将手机的GPU性能提升60%,特别是在游戏的时候,效果非常明显。

看完这些,你还会觉得华为的手机处理器不怎么样吗?

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华为若能突破技术限制,将会打破芯片市场