大家好，关于leftjoin怎么防止数据变多很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于为什么不建议多表join的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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mysqlleftjoin会影响数据库性能吗
只要索引使用得当，简单的leftjoin是不会影响数据库查询性能的，但有几种情况要特殊考虑下：
1.联表查询涉及到的表超过了3个，最好不要使用join，这是《阿里巴巴Java开发规范》明确说明的。
2.涉及到分库分表的，也要慎用join（多表join一时爽，垂直拆分火葬场）
在平时的开发中，我一般的做法是能不用join就不用join，能使用Redis和本地缓存的就使用Redis和本地缓存，尽量避免因复杂的SQL运算造成数据库查询性能降低的操作。
两个leftjoin语句，执行效率非常低。如何优化
如果两个表一样大，效率是一样的。如果两个表的数据量相差很大，那效率上是有区别的。一般来说，小表去join大表，效率要比大表去join小表高的多。通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。所以写SQL尽量先查询和过滤数据量小的表，再去join大的表。
leftjoin怎么防止数据变多
可以采取以下几种方法来防止数据变多：
筛选条件：在使用LEFTJOIN时，在进行leftjoin操作时，可以采取以下几种方法来防止数据变多：
添加筛选条件：可以添加筛选条件来限制结果集的大小。通过筛选条件，可以排除不必要的数据，在LEFTJOIN语句中添加适当的筛选条件，从而减少结果集的大小。
2.以过滤掉不需要的数据。聚合操作：在leftjoin之后，可以进行聚合操作，通过限制连接条件或添加额外的WHERE子句，可以减少结果集的大小。
使用DISTINCT关键字：将结果集中的重复数据进行合并。通过聚合操作，在LEFTJOIN之后使用DISTINCT关键字，可以减少结果集的行数，从而减少数据的冗余。
分页查询：以确保结果集中的每条记录都是唯一的。如果结果集过大，可以采用分页查询的方式来获取数据。这可以避免重复的数据出现在结果中。
3.通过设置合适的分页大小，使用聚合函数：可以将结果集分成多个部分进行查询，如果LEFTJOIN的目的是获取汇总信息而不是详细数据，从而减少每次查询返回的数据量。
可以使用聚合函数（如COUNT、SUM、这些方法可以帮助我们在使用leftjoin时有效地控制数据量，AVG等）来对结果进行汇总。提高查询效率。
select 两张表和join两张表区别
1、select两张表，返回两张表行数的乘积、
2、join两张表，可以按条件进行筛选。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
