这篇文章给大家聊聊关于redis事务和lua脚本区别，以及redis不建议使用事务对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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如何评估数据适不适合放入Redis中
当项目中引入了Redis做分布式缓存，那么就会面临这样的问题：
哪些数据应该放到缓存中？依据是什么？缓存数据是采用主动刷新还是过期自动失效？如果采用过期自动失效，那么失效时间如何制定？正好这两周我们项目做了相关的评估，把过程记录下来和大家分享分享；当然过程中用到了很多“笨办法”，如果你有更好的办法，也希望能分享给我。
01.项目背景我们的项目是一个纯服务平台，也就是只提供接口服务，并没有操作页面的，项目的接口日调用量大约在200万次，高峰期也就1000万出头，因为大部分接口是面向内部系统的，所以大部分请求集中在工作日的9点到21点，高峰期的时候系统的QPS在300-400之间。
因为我们项目数据存储使用的是MongoDB，理论上支撑这个量级的QPS应该是绰绰有余，但是我有这么几点观察和考虑：
MongoDB中虽然是整合好的数据，但是很多场景也不是单条查询，夸张的时候一个接口可能会返回上百条数据，回参报文就有两万多行（不要问我能不能分页返回......明确告诉你不能）；
MongoDB中虽然是整合好的数据，但是很多场景也不是单条查询，夸张的时候一个接口可能会返回上百条数据，回参报文就有两万多行（不要问我能不能分页返回......明确告诉你不能）；
目前项目99.95%的接口响应时间都在几十到几百毫秒，基本可以满足业务的需要，但是还是有0.05%的请求会超过1s响应，偶尔甚至会达到5s、10s；
观察这些响应时间长的请求，大部分时间消耗在查询MongoDB上，但是当我将请求报文取出，再次手动调用接口的时候，依然是毫秒级返回；MongoDB的配置一般，时刻都有数据更新，而且我观察过，响应时间长的这些接口，那个时间点请求量特别大；
MongoDB查询偶尔会慢的原因我我还在确认，我现在能想到的原因比如：大量写操作影响读操作、锁表、内存小于索引大小等等，暂时就认为是当时那一刻MongoDB有压力；我观察过，响应时间长的这些接口，那个时间点请求量特别大，这一点就不在这里具体分析了。
虽然一万次的请求只有四五次响应时间异常，但是随着项目接入的请求越来越大，保不齐以后量变产生质变，所以还是尽量将危机扼杀在摇篮里，所以果断上了Redis做分布式缓存。
02.接口梳理下一步就是对生产环境现有接口进行统计和梳理，确定哪些接口是可以放到缓存中的，所以首先要对每一个接口的调用量有大概的统计，因为没有接入日志平台，所以我采用了最笨的办法，一个一个接口的数嘛。
把工作日某一天全天的日志拉下来，我们四台应用服务器，每天的日志大概1个G，还好还好；
通过EditPlus这个工具的【在文件中查找】的功能，查询每个接口当天的调用量，已上线30个接口，有几分钟就统计出来了，反正是一次性的工作，索性就手动统计了；
一天也调不了几次的接口，就直接忽略掉了，我基本上只把日调用量上万的接口都留下来，进行下一步的分析。
03.字典表、配置类的数据这一类的数据是最适合放在缓存中的，因为更新频率特别低，甚至有时候insert了之后就再也不做update，如果这类数据的调用量比较大，是一定要放到Redis中的；
至于缓存策略，可以在更新的时候双写数据库和Redis，也可以采用自动失效的方式，当然这个失效时间可以放得比较长一些；针对我们项目，我采用的是半夜12点统一失效的策略，第一因为我们系统这类数据，是夜间通过ETL抽取过来的，每天同步一次，第二就是我们不怕缓存雪崩，没有那么大的访问量，夜间更没有什么访问量了。
04.明显是热点数据的数据有一类数据，很明显就是热点数据；
我们就有一个接口，虽然是业务数据，不过数据总量只有几千条，但是每天的调用量大约在40万，而且更新频率不是很高，这类数据放入Redis中也就再适合不过了；至于缓存策略么，因为数据也是从其他系统同步过来的，根据数据同步的时间，我们最终采用一个小时的失效时间。
05.其余数据的评估
其实前两种数据很容易就能评估出来，关键是这类数据的评估：
我们有一个接口日调用量20-30万，量不大，但是查询和处理逻辑比较复杂；
基础数据量太大，无法把所有数据都放入Redis中；
无法把基础数据直接放入Redis中，因为有多重查询维度（条件）；
无法确定每条数据的调用频率是怎么样的，最悲观的结果，每条数据当天只调用一次，这样就没有缓存的必要了。
但是咱也不能一拍脑袋就说：“调用量挺大的，直接放到Redis中吧”，或者“不好评估，算了吧，别放缓存了”，做任何一个决定还是需要有依据的，于是我是这样做的：
Step1.把该接口当天的所有日志都找出来
几十个日志文件肯定不能一个一个翻，要么就自己写个程序把需要的数据扒出来，但是考虑到这个工作可能只做一次，我还是尽量节省一些时间吧。
依然使用EditPlus这个工具的【在文件中查找】的功能，在查询结果框中【复制所有内容】，花了两分钟，就把24万条日志找出来了。
Step2.把数据导入到数据库中进行下一步分析每一条日志大概是这样的：
XXXX.log"(64190,95):2020-3-1716:44:10.092http-nio-8080-exec-5INFO包名.类名:请求参数:args1={"字段1":"XXX","字段2":"YYY"}日志里面我只需要三个内容：请求报文中的字段1和字段2，以及调用时间；怎么摘出来？写个程序？当然没问题，但是我懒呀，几分钟能做好的事情为什么话花几十分钟呢？而且这工作是一次性的，于是：
全文替换：[2020-3-17]替换成[/t2020-3-17]，也就是在时间戳前面加一个tab；
全文替换：[{"字段1":"]替换成[/t];
全文替换：[","字段2":"]替换成[/t];
全文替换：["}]替换成[]，也就是替换成空;
全选复制，粘贴到excel中，excel自动按照tab换列；
删除不需要的列，只留字段1和字段2的内容，以及时间戳；
这几步操作用不了一分钟。
Step3.调用频率分析
当把数据进入到数据库中，就根据我们的需要进行分析了；我们主要想知道，相同的入参会不会重复调用？每次调用间隔的时间是多少？一个SQL搞定：
当然调用间隔时间的统计，这里统计的不精确，具体我不解释了，你们细品...
总之吧，全天24万的调用量，其中10万只调用了一次，14万的数据会在短时间内重复调用，有一些数据甚至会在几分钟之内重复查询几十次，所以这个接口还是比较适合放入到Redis中的。
Step4.数据怎么存？
再说说我们的数据用什么格式保存到Redis中，一图胜千言：
至于缓存更新策略嘛，我们依然使用设置失效时间的方式，根据数据同步的时间和调用统计结果，这个时间设置成15分钟比较合适。
可以看到在这个评估过程中，我所有操作都保持了“能偷懒就偷懒”这个好习惯，保持高效，善用工具，节约不必要的时间，全部过程花了两个小时，其中大部分时间是在数据导入，几乎用了一个半小时，还好在这个过程中我还能做其他的工作。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。redis事务和lua脚本区别
1.数据类型不同：Redis支持更多的数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表、位图和地理空间索引等，而lua只支持字符串类型。
2.数据持久化方式不同：Redis可以将数据持久化到磁盘中，支持两种持久化方式，即RDB快照和AOF日志；而lua则不支持数据持久化，数据只存在于内存中，如果重启或者服务崩溃，数据将会丢失。
3.内存管理方式不同：Redis使用内存淘汰算法来管理内存，当内存使用达到一定限制时，会根据算法淘汰一部分数据；则使用LRU（最近最少使用）算法来管理内存，当内存不足时，会优先淘汰最近最少使用的数据。
4.分布式方式不同：Redis支持主从复制和哨兵模式，可以实现高可用和读写分离；而lua则不支持分布式，只能通过客户端来实现分布式。
5.应用场景不同：由于Redis支持更多的数据类型和数据持久化方式，适合用于数据量不大但访问频繁的场景，比如社交网络、实时消息推送等；而lua则适合用于数据量较大但访问频率低的场景，比如网站访问量大但数据变化不频繁的情况下，可以通过lua来缓存大量的数据，减轻数据库的压力。
redis为什么不支持回滚
Redis作为主流的NoSQL，几乎成了各大中小型项目技术选型的标配，而我们通常也只是将Redis作为缓存来使用。很少有人知道Redis也有“事务”的概念。
Redis事务支持并不完整虽说Redis有事务概念，但是它相对于关系型数据库的事务而言，事务实现的并不完全。Redis中的事务并不是严格意义的事务，因为无法保证ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。
Redis中的事务仅是简单的将一系列命令封装在一起执行，事务只能取消，而不能进行回滚操作！事务中涉及的多条命令中的一条出现错误，并不影响其它命令的正常执行。
Redis事务为什么不支持回滚？Redis事务之所以不支持回滚操作是因为Redis中的事务并不是关系型数据库中所说的事务。Redis事务靠的是命令队列实现的，Redis中的命令只有在语法错误时才会执行失败，而命令若存在语法错误也无法进入事务队列中，所以可以理解为Redis中的命令不会执行失败，因此不需要回滚。
综上，Redis事务并不是严格意义上的事务，所以在实际项目中不建议使用Redis事务，没有必要。
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流~我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！redis怎么处理事务
Redis通过MULTI、EXEC、WATCH等命令来支持事务。其中，MULTI命令用于开启一个事务，EXEC命令用于执行事务中的所有命令，而WATCH命令则是在事务执行前监控一个或多个键，如果被监控的键被修改，则事务不会执行。
用户可以使用MULTI命令将一系列命令打包成一个事务，然后通过EXEC命令一次性执行。如果事务中任何一个命令执行失败，那么整个事务都会回滚。
举个例子，假设我们要将两个键的值同时增加1，但需要保证两个操作是原子性的，即要么两个键都增加1，要么都不增加。可以使用以下代码来实现：
MULTI//开启事务
INCRkey1
INCRkey2
EXEC//执行事务
这个事务包括了两个INCR命令，用于将key1和key2的值都增加1。如果事务执行成功，那么key1和key2的值都会增加1；如果其中一个INCR命令执行失败，那么两个键的值都不会发生变化。
关于redis事务和lua脚本区别和redis不建议使用事务的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
