大家好，今天来为大家分享hive支持索引吗的一些知识点，和哪种场景不建议建立索引的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
表索引要如何建立
建立表索引是为了提高数据库查询的效率。下面是建立表索引的一般步骤：
1.分析查询需求：首先需要分析常用的查询语句，确定哪些字段经常被用于查询条件或者连接条件。
2.选择合适的索引类型：根据查询需求和数据特点，选择适合的索引类型。常见的索引类型包括B树索引、哈希索引、全文索引等。
3.创建索引：使用CREATEINDEX语句创建索引。语法如下：
```
CREATEINDEXindex_nameONtable_name(column1,column2,...);
```
4.考虑索引的顺序：对于多列索引，需要考虑列的顺序。一般来说，将选择性高的列放在前面，可以提高索引的效率。
5.考虑索引的覆盖：如果查询语句只需要使用索引列的数据，而不需要访问表的其他列，可以考虑创建覆盖索引，减少对表的访问。
6.定期维护索引：随着数据的增删改，索引的性能可能会下降。定期进行索引的重建或者重新组织，可以提高索引的效率。
需要注意的是，索引的创建也会增加数据库的存储空间和维护成本，因此需要权衡索引的数量和使用场景，避免过度索引导致性能下降。另外，索引的创建也会对插入、更新和删除操作的性能产生影响，因此需要综合考虑索引的使用和维护成本。
信息检索索引的结构
Hash：
跟集合的Hash差不多，是根据Hash算法计算的下标位置，可能出现哈希冲突；
查询精准快速，但不支持范围查询，范围查询就成了全文检索；
显然不适合数据库索引使用
适合场景：
等只查询的场景，就只有KV形式的情况，在Redis、Memcached一些NOSql的中间件；
有序数组：
?有序数组在范围查询和等值查询上很好；有序的适合静态数组，
?可以做来静态存储引擎，保存一些静态数据，不会变动的静态数据
?有序数组的缺点就是变换数据时会移动数据，改变数据结构；
?静态数组存放一些一般不会改变的数据也是不错的。
二叉树：
是有序的，可以支持范围查询；
时间复杂度是log（N），为了维持时间复杂度更新的复杂度也要一样，就成了完全平衡二叉树了；
但随着数据的增加，对于二叉树就会变的很高，查询消耗的时间就会很多。
B树：
数据结构是一个结点可以存储多个数据，相比二叉树就很矮，就会提高磁盘的IO效率，
B树不支持范围查询的快速查找，如果数据不在同一个磁盘上就需要从根节点进行多次遍历，查询效率有待提高。
如果data存储的是行记录，行的大小随着列数的增多，所占空间会变大。这时，一个页中可存储的数据量就会变少，树相应就会变高，磁盘IO次数就会变大。
B+树：
是B树的升级版，只在叶子结点存放数据，其他节点存放索引值，然后叶子结点再加上一个双向链表连接，方便了范围查询的效率。
B+树中的非叶子节点会冗余一份在叶子节点中，并且叶子节点之间用指针相连。
B+树一个结点为一页或者一页的倍数最好；
sql索引有哪些
SQL索引是在数据库表中创建的数据结构，其目的是加快对表中数据的访问速度。常见的SQL索引主要有以下几种：
1.主键索引：主键索引是一种特殊的唯一索引，用于唯一标识表中的每一行数据。主键索引通常是基于自增或者GUID等方式创建的，可以提高数据插入和查询的速度。
2.唯一索引：唯一索引可以确保表中某一列的值是唯一的，这样可以避免重复数据的插入和查询。唯一索引通常用于对表中的某一列进行约束，以确保数据的完整性和正确性。
3.聚集索引：聚集索引是基于表中某一列的物理排序方式创建的索引，可以提高查询效率。聚集索引只能创建一个，因为它直接影响到表中数据的物理存储方式。
4.非聚集索引：非聚集索引是基于表中某一列的逻辑排序方式创建的索引，可以提高查询效率。非聚集索引可以创建多个，因为它不直接影响到表中数据的物理存储方式。
5.全文索引：全文索引可以用于对文本类型的列进行搜索，可以提高搜索的效率。全文索引可以在包含大量文本的列中使用，如博客、新闻等。
总的来说，SQL索引的作用是提高数据库的查询效率，减少数据扫描的时间和成本。不同类型的索引适合不同的场景，对于表中不同类型的列可以选择不同的索引类型进行优化。
hive支持索引吗
Hive支持索引，
但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。
Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。
在可以预见到分区数据非常庞大的情况下，索引常常是优于分区的。
虽然Hive并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。它更多的用在多任务节点的场景下，快速地全表扫描大规模数据。但是在某些场景下，建立索引还是可以提高Hive表指定列的查询速度。（虽然效果差强人意）
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