mysql union 空字段是什么

投稿 怎么好看 2023-08-04 08:08:23 -
怎么删除MYSQL数据库删除表某个字段的空白数据

style="text-indent:2em;">大家好,关于mysql union 空字段是什么很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于mysqlunion建议用还是不建议用的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. mysql union 空字段是什么
  2. mysql列转行或行转列的解决方法
  3. 如何高效的使用mysql的帮助文档
  4. 数据分析人员需要掌握sql到什么程度

mysql union 空字段是什么

UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。

mysql列转行或行转列的解决方法

在MySQL中,可以使用内置函数GROUP_CONCAT和SUBSTRING_INDEX来实现列转行或行转列。如果要将多列数据转换为单个列,可以使用UNION或UNIONALL操作符。另外,也可以使用PIVOT或UNPIVOT命令来实现。需要根据具体的需求和数据结构来选择合适的方法。

如何高效的使用mysql的帮助文档

1、数据库设计方面,设计结构良好的数据库,允许部分数据沉余,徐昂去最合适的字段属性,尽可能把字段设置为notnull,这样在查询的时候数据库不用去比较null值。

2、系统架构设计方面,表散列。把海量数据散列到不同的表里面,集群,数据库查询和写入分开。

3、写高效的SQL语句,以提高效率,使用连接join来代替子查询,使用联合union来代替手动创建的临时表,所得皆必须。只从数据库去必须的数据,不要的时候用不同的存储引擎,比如innodb可以减少死锁。keap可以提高数量及的查新速度,4、使用事物、使用外键、使用索引。

数据分析人员需要掌握sql到什么程度

精通,如果是分析的话最好是精通,可以自己写各种统计sql,有些统计可能涉及多表,还有数据分析现在情况是数据量比较大,在sql的查询统计中还要注意sql的执行效率和性能。

这里转载一篇sql优化的建议,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助。

1、查询SQL尽量不要使用select*,而是select具体字段。

反例子:

select*fromemployee;

正例子:

selectid,namefromemployee;

理由:

只取需要的字段,节省资源、减少网络开销。select*进行查询时,很可能就不会使用到覆盖索引了,就会造成回表查询。

2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建议用limit1

假设现在有employee员工表,要找出一个名字叫jay的人.

CREATETABLE`employee`(`id`int(11)NOTNULL,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`age`int(11)DEFAULTNULL,`date`datetimeDEFAULTNULL,`sex`int(1)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

反例:

selectid,namefromemployeewherename='jay'

正例

selectid,namefromemployeewherename='jay'limit1;

理由:

加上limit1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。当然,如果name是唯一索引的话,是不必要加上limit1了,因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描,从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描,有没有limit,性能的差别并不大。

3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件

新建一个user表,它有一个普通索引userId,表结构如下:

CREATETABLE`user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`userId`int(11)NOTNULL,`age`int(11)NOTNULL,`name`varchar(255)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx_userId`(`userId`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户,很容易有以下SQL

反例:

select*fromuserwhereuserid=1orage=18

正例:

//使用unionallselect*fromuserwhereuserid=1unionallselect*fromuserwhereage=18//或者分开两条sql写:select*fromuserwhereuserid=1select*fromuserwhereage=18

理由:

使用or可能会使索引失效,从而全表扫描。对于or+没有索引的age这种情况,假设它走了userId的索引,但是走到age查询条件时,它还得全表扫描,也就是需要三步过程:全表扫描+索引扫描+合并如果它一开始就走全表扫描,直接一遍扫描就完事。mysql是有优化器的,处于效率与成本考虑,遇到or条件,索引可能失效,看起来也合情合理。

4、优化limit分页

我们日常做分页需求时,一般会用limit实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。

反例:

selectid,name,agefromemployeelimit10000,10

正例:

//方案一:返回上次查询的最大记录(偏移量)selectid,namefromemployeewhereid10000limit10.//方案二:orderby+索引selectid,namefromemployeeorderbyidlimit10000,10//方案三:在业务允许的情况下限制页数:

理由:

当偏移量最大的时候,查询效率就会越低,因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据,而是先把偏移量+要取的条数,然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。如果使用优化方案一,返回上次最大查询记录(偏移量),这样可以跳过偏移量,效率提升不少。方案二使用orderby+索引,也是可以提高查询效率的。方案三的话,建议跟业务讨论,有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。

5、优化你的like语句

日常开发中,如果用到模糊关键字查询,很容易想到like,但是like很可能让你的索引失效。

反例:

selectuserId,namefromuserwhereuserIdlike'%123';

正例:

selectuserId,namefromuserwhereuserIdlike'123%';

理由:

把%放前面,并不走索引,如下:把%放关键字后面,还是会走索引的。如下:

6、使用where条件限定要查询的数据,避免返回多余的行

假设业务场景是这样:查询某个用户是否是会员。曾经看过老的实现代码是这样。。。

反例:

ListLonguserIds=sqlMap.queryList("selectuserIdfromuserwhereisVip=1");booleanisVip=userIds.contains(userId);

正例:

LonguserId=sqlMap.queryObject("selectuserIdfromuserwhereuserId='userId'andisVip='1'")booleanisVip=userId!=null;

理由:

需要什么数据,就去查什么数据,避免返回不必要的数据,节省开销。

7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数

业务需求:查询最近七天内登陆过的用户(假设loginTime加了索引)

反例:

selectuserId,loginTimefromloginuserwhereDate_ADD(loginTime,Interval7DAY)=now();

正例:

explainselectuserId,loginTimefromloginuserwhereloginTime=Date_ADD(NOW(),INTERVAL-7DAY);

理由:

索引列上使用mysql的内置函数,索引失效如果索引列不加内置函数,索引还是会走的。

8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作,这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫

反例:

select*fromuserwhereage-1=10;

正例:

select*fromuserwhereage=11;

理由:

虽然age加了索引,但是因为对它进行运算,索引直接迷路了。。。

9、Innerjoin、leftjoin、rightjoin,优先使用Innerjoin,如果是leftjoin,左边表结果尽量小

Innerjoin内连接,在两张表进行连接查询时,只保留两张表中完全匹配的结果集leftjoin在两张表进行连接查询时,会返回左表所有的行,即使在右表中没有匹配的记录。rightjoin在两张表进行连接查询时,会返回右表所有的行,即使在左表中没有匹配的记录。

都满足SQL需求的前提下,推荐优先使用Innerjoin(内连接),如果要使用leftjoin,左边表数据结果尽量小,如果有条件的尽量放到左边处理。

反例:

select*fromtab1t1leftjointab2t2ont1.size=t2.sizewheret1.id2;

正例:

select*from(select*fromtab1whereid2)t1leftjointab2t2ont1.size=t2.size;

理由:

如果innerjoin是等值连接,或许返回的行数比较少,所以性能相对会好一点。同理,使用了左连接,左边表数据结果尽量小,条件尽量放到左边处理,意味着返回的行数可能比较少。

10、应尽量避免在where子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

反例:

selectage,namefromuserwhereage18;

正例:

//可以考虑分开两条sql写selectage,namefromuserwhereage18;selectage,namefromuserwhereage18;

理由:

使用!=和很可能会让索引失效

11、使用联合索引时,注意索引列的顺序,一般遵循最左匹配原则。

表结构:(有一个联合索引idxuseridage,userId在前,age在后)

CREATETABLE`user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`userId`int(11)NOTNULL,`age`int(11)DEFAULTNULL,`name`varchar(255)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx_userid_age`(`userId`,`age`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2DEFAULTCHARSET=utf8;

反例:

select*fromuserwhereage=10;

正例:

//符合最左匹配原则select*fromuserwhereuserid=10andage=10;//符合最左匹配原则select*fromuserwhereuserid=10;

理由:

当我们创建一个联合索引的时候,如(k1,k2,k3),相当于创建了(k1)、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引,这就是最左匹配原则。联合索引不满足最左原则,索引一般会失效,但是这个还跟Mysql优化器有关的。

12、对查询进行优化,应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引,尽量避免全表扫描。

反例:

select*fromuserwhereaddress='深圳'orderbyage;

正例:

添加索引altertableuseraddindexidx_address_age(address,age)

13、如果插入数据过多,考虑批量插入。

反例:

for(Useru:list){INSERTintouser(name,age)values(#name#,#age#)}

正例:

//一次500批量插入,分批进行insertintouser(name,age)valuesforeachcollection="list"item="item"index="index"separator=","(#{item.name},#{item.age})/foreach

理由:

批量插入性能好,更加省时间打个比喻:假如你需要搬一万块砖到楼顶,你有一个电梯,电梯一次可以放适量的砖(最多放500),你可以选择一次运送一块砖,也可以一次运送500块砖,你觉得哪个时间消耗大?

14、在适当的时候,使用覆盖索引。

覆盖索引能够使得你的SQL语句不需要回表,仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据,大大提高了查询效率。

反例:

//like模糊查询,不走索引了select*fromuserwhereuseridlike'%123%'

正例:

//id为主键,那么为普通索引,即覆盖索引登场了。selectid,namefromuserwhereuseridlike'%123%';

15、慎用distinct关键字

distinct关键字一般用来过滤重复记录,以返回不重复的记录。在查询一个字段或者很少字段的情况下使用时,给查询带来优化效果。但是在字段很多的时候使用,却会大大降低查询效率。

反例:

SELECTDISTINCT*fromuser;

正例:

selectDISTINCTnamefromuser;

理由:

带distinct的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句。因为当查询很多字段时,如果使用distinct,数据库引擎就会对数据进行比较,过滤掉重复数据,然而这个比较、过滤的过程会占用系统资源,cpu时间。

16、删除冗余和重复索引

反例:

KEY`idx_userId`(`userId`)KEY`idx_userId_age`(`userId`,`age`)

正例:

//删除userId索引,因为组合索引(A,B)相当于创建了(A)和(A,B)索引KEY`idx_userId_age`(`userId`,`age`)

理由:

重复的索引需要维护,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能的。

17、如果数据量较大,优化你的修改/删除语句。

避免同时修改或删除过多数据,因为会造成cpu利用率过高,从而影响别人对数据库的访问。

反例:

//一次删除10万或者100万+?deletefromuserwhereid100000;//或者采用单一循环操作,效率低,时间漫长for(Useruser:list){deletefromuser;}

正例:

//分批进行删除,如每次500deleteuserwhereid500deleteproductwhereid=500andid1000;

理由:

一次性删除太多数据,可能会有lockwaittimeoutexceed的错误,所以建议分批操作。

18、where子句中考虑使用默认值代替null。

反例:

select*fromuserwhereageisnotnull;

正例:

//设置0为默认值select*fromuserwhereage0;

理由:

并不是说使用了isnull或者isnotnull就会不走索引了,这个跟mysql版本以及查询成本都有关。如果mysql优化器发现,走索引比不走索引成本还要高,肯定会放弃索引,这些条件!=,isnull,isnotnull经常被认为让索引失效,其实是因为一般情况下,查询的成本高,优化器自动放弃索引的。如果把null值,换成默认值,很多时候让走索引成为可能,同时,表达意思会相对清晰一点。

19、不要有超过5个以上的表连接

连表越多,编译的时间和开销也就越大。把连接表拆开成较小的几个执行,可读性更高。如果一定需要连接很多表才能得到数据,那么意味着糟糕的设计了。

20、existin的合理利用

假设表A表示某企业的员工表,表B表示部门表,查询所有部门的所有员工,很容易有以下SQL:

select*fromAwheredeptIdin(selectdeptIdfromB);

这样写等价于:

先查询部门表BselectdeptIdfromB再由部门deptId,查询A的员工select*fromAwhereA.deptId=B.deptId

可以抽象成这样的一个循环:

ListresultSet;for(inti=0;iB.length;i++){for(intj=0;jA.length;j++){if(A[i].id==B[j].id){resultSet.add(A[i]);break;}}}

显然,除了使用in,我们也可以用exists实现一样的查询功能,如下:

select*fromAwhereexists(select1fromBwhereA.deptId=B.deptId);

因为exists查询的理解就是,先执行主查询,获得数据后,再放到子查询中做条件验证,根据验证结果(true或者false),来决定主查询的数据结果是否得意保留。

那么,这样写就等价于:

select*fromA,先从A表做循环select*fromBwhereA.deptId=B.deptId,再从B表做循环.

同理,可以抽象成这样一个循环:

ListresultSet;for(inti=0;iA.length;i++){for(intj=0;jB.length;j++){if(A[i].deptId==B[j].deptId){resultSet.add(A[i]);break;}}}

数据库最费劲的就是跟程序链接释放。假设链接了两次,每次做上百万次的数据集查询,查完就走,这样就只做了两次;相反建立了上百万次链接,申请链接释放反复重复,这样系统就受不了了。即mysql优化原则,就是小表驱动大表,小的数据集驱动大的数据集,从而让性能更优。

因此,我们要选择最外层循环小的,也就是,如果B的数据量小于A,适合使用in,如果B的数据量大于A,即适合选择exist。

21、尽量用unionall替换union

如果检索结果中不会有重复的记录,推荐unionall替换union。

反例:

select*fromuserwhereuserid=1unionselect*fromuserwhereage=10

正例:

select*fromuserwhereuserid=1unionallselect*fromuserwhereage=10

理由:

如果使用union,不管检索结果有没有重复,都会尝试进行合并,然后在输出最终结果前进行排序。如果已知检索结果没有重复记录,使用unionall代替union,这样会提高效率。

22、索引不宜太多,一般5个以内。

索引并不是越多越好,索引虽然提高了查询的效率,但是也降低了插入和更新的效率。insert或update时有可能会重建索引,所以建索引需要慎重考虑,视具体情况来定。一个表的索引数最好不要超过5个,若太多需要考虑一些索引是否没有存在的必要。

23、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型

反例:

`king_id`varchar(20)NOTNULLCOMMENT'守护者Id'

正例:

`king_id`int(11)NOTNULLCOMMENT'守护者Id'

理由:

相对于数字型字段,字符型会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。

24、索引不适合建在有大量重复数据的字段上,如性别这类型数据库字段。

因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的,如果索引列有大量重复数据,Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低,很可能就放弃索引了。

25、尽量避免向客户端返回过多数据量。

假设业务需求是,用户请求查看自己最近一年观看过的直播数据。

反例:

//一次性查询所有数据回来select*fromLivingInfowherewatchId=useIdandwatchTime=Date_sub(now(),Interval1Y)

正例:

//分页查询select*fromLivingInfowherewatchId=useIdandwatchTime=Date_sub(now(),Interval1Y)limitoffset,pageSize//如果是前端分页,可以先查询前两百条记录,因为一般用户应该也不会往下翻太多页,select*fromLivingInfowherewatchId=useIdandwatchTime=Date_sub(now(),Interval1Y)limit200;

26、当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名,并把别名前缀于每一列上,这样语义更加清晰。

反例:

select*fromAinnerjoinBonA.deptId=B.deptId;

正例:

selectmemeber.name,deptment.deptNamefromAmemberinnerjoinBdeptmentonmember.deptId=deptment.deptId;

27、尽可能使用varchar/nvarchar代替char/nchar。

反例:

`deptName`char(100)DEFAULTNULLCOMMENT'部门名称'

正例:

`deptName`varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'部门名称'

理由:

因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。

28、为了提高groupby语句的效率,可以在执行到该语句前,把不需要的记录过滤掉。

反例:

selectjob,avg(salary)fromemployeegroupbyjobhavingjob='president'orjob='managent'

正例:

selectjob,avg(salary)fromemployeewherejob='president'orjob='managent'groupbyjob;

29、如果字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效

反例:

select*fromuserwhereuserid=123;

正例:

select*fromuserwhereuserid='123';

理由:

为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢?这是因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较。

30、使用explain分析你SQL的计划

日常开发写SQL的时候,尽量养成一个习惯吧。用explain分析一下你写的SQL,尤其是走不走索引这一块。

关于mysql union 空字段是什么的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

MySQL中union all能否连接update语句