style="text-indent:2em;">大家好，关于唯品会的OLAP场景中的Presto on Kylin是如何实现的很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于唯品会明星场景怎么弄好看的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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唯品会利息高还是支付宝利息高
都差不多不算高。3期费率是2.5%，6期费率是4.5%，9期费率是6.5%，12期费率是8.8%。而唯品花分期每期利息=可分期的本金总额×分期总费率÷分期期数。
【拓展资料】一、唯品花和花呗一的功能是一样的，都是先消费后还款，除了功能一样外，唯品会和花呗的区别还是很大的，区别有：1、推出机构不同。花呗是蚂蚁金服旗下的产品;唯品会是唯品金融旗下产品;2、还款日不同。花呗的还款日是每月的8号、9号或10号，是固定的;唯品花的还款日是系统随机确定的;3、使用场景不同。花呗可以在淘宝、天猫、线下商店使用;唯品花可以在唯品会商城使用。在消费场景上，花呗要比唯品花多。
四、唯品花与花呗的区别如下：花呗的还款日可以修改，唯品花的还款日不可以修改；花呗的免息期比唯品花的免息期短；花呗需要依托于支付宝使用，唯品花需要依托于唯品会使用；花呗分期与唯品花分期的分期手续费不同；唯品花只可以在唯品会中购物，花呗还可以线下实体店消费。
五、因此，唯品花与花呗的区别是比较大的，用户经常在唯品会购物可以开通唯品花，经常使用支付宝则可以开通花呗。人们在使用一款信贷产品时，都会想要将里面的额度提现出来，有的信贷产品提现是需要收取利息的。就有很多使用唯品花的朋友好奇，想要了解唯品花取现的利息多少，取现利息高不高。
六、其实唯品花与花呗、京东白条这样的产品类似，都是相当于虚拟信用卡、只是一种提前消费的支付方式，因此它们并不是真正的现金贷款，所以这些产品都是不能取现的。而且网上的很多平台取现都会收取高额的手续费，一般在15%-20%，这样不仅存在极大的风险，还要支付一笔高额的手续费，其实是很不划算的。并且网上所有的套现、取现方式都是不合法的。
七、唯品花的利息一般是在分期时会收取，不同的分期期数，收取的利息也不同。而需要注意的是，唯品花只是能够用于提前消费支付，它是不能够取现的。
唯品会可以微信支付吗
唯品会是支持微信支付的。
一、唯品会还支持快捷支付方式
1、快捷支付是由唯品会和各家银行共同提供的储蓄卡/信用卡快捷支付方式，2步即可开通，10秒实现支付。首次使用快捷支付需输入身份信息验证支付，下次支付仅需输入短信验证码即可支付。
二、信用卡分期付款
唯品卡是唯品会为回馈广大会员而推出的专属购物卡，可在唯品会平台购买商品时使用;
唯品会推出了一种新型的电子账户—零钱。只要您注册了唯品会账号，就可立即拥有一个专属的“零钱”账户。
2020年唯品会产品定位
唯品会，一家专门做特卖的网站！都是傲娇的品牌，只卖呆萌的价格！商品囊括了时尚女装、童装、美妆、美鞋、男装、居家、母婴、配饰、皮具、香水等。每天早上10点和晚上8点上新，精选全球正品授权特卖，100%正品保证，限量抢购，支持货到付款，7天无条件退货。
1.2产品定位及用户需求
唯品会经历了一次定位调整，从一个特卖网站，升级成为全球精选，正品特卖。所以唯品会的核心还是没有变化，一直定位于特卖。
特卖的意思是什么？就是品牌商的库存商品的打折甩卖。
产品定位：正品特卖的特卖网站。
用户定位：二三线城市，想买大牌，没地方买或怕买到假货的用户。
场景1：一个服务员妹子，在一座3线城市打工，想要买一件大牌的高跟鞋。一是不知道哪里可以买到正品，二是大牌太贵自己不舍得买。
场景2：一个大学生用户，特别爱美，喜欢买面膜等护肤品，平时出门也喜欢化个妆，但是担心电商平台上的假货太多，一直不敢在电商上买商品，但是线下的商品没有打折太贵。
唯品会的OLAP场景中的Presto on Kylin是如何实现的
Kylin的背景
Kylin是一个Hadoop生态圈下的MOLAP系统，是ebay大数据部门从2014年开始研发的支持TB到PB级别数据量的分布式Olap分析引擎。其特点包括:
可扩展的超快的OLAP引擎
提供ANSI-SQL接口
交互式查询能力
MOLAPCube的概念
与BI工具可无缝整合
Kylin典型的应用场景如下：
用户数据存在于HadoopHDFS中，利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方式存取，数据量巨大，在500G以上
每天有数G甚至数十G的数据增量导入
有10个左右为固定的分析维度
Kylin的核心思想是利用空间换时间，由于查询方面制定了多种灵活的策略，进一步提高空间的利用率，使得这样的平衡策略在应用中是值得采用的。
kylin的总体架构
Kylin作为一个Olap引擎完成了从数据源抓取数据，ETL到自己的存储引擎，提供REST服务等一系列工作，其架构如图所示：
Kylin大数据时代的OLAP利器
Kylin的生态圈包括：
KylinCore:Kylin引擎的框架，查询、任务、以及存储引擎都集中于此，除此之外还包括一个REST服务器来响应各种客户端请求。
扩展插件:各种提供额外特性的插件，如安全认证、SSO等
完整性组件:Job管理器，ETL、监控以及报警
交互界面:基于KylinCore之上的用户交互界面
驱动:提供了JDBC以及ODBC的连接方式
kylinCube多维数据的计算
Kylin的多维计算主要是体现在OLAPCube的计算。Cube由多个Cuboid组合而成，Cuboid上的数据是原始数据聚合的数据，因此创建Cube可以看作是在原始数据导入时做的一个预计算预处理的过程。Kylin的强大之处在于充分利用了Hadoop的MapReduce并行处理的能力，高效处理导入的数据。
Kylin的数据来自于Hive，并作为一个Hive的加速器希望最终的查询SQL类似于直接在Hive上查询。因此Kylin在建立Cube的时候需要从Hive获取Hive表的元数据。虽然有建立Cube的过程，但是并不想对普通的查询用户暴露Cube的存在。
Kylin创建Cube的过程如下图所示：
Kylin大数据时代的OLAP利器
根据Cube定义的事实表以及维度表，利用Hive创建一张宽表
抽取事实表上的维度的distinct值，将事实表上的维度以字典树方式压缩编码成目录，将维度表以字典树的方式编码
利用MapReduce从第一步得到的宽表文件作为输入，创建N－Dimensioncuboid，然后每次根据前一步的结果串行生成N-1cuboid,N-2cuboid…0-Cuboid
根据生成的Cuboid数据量计算HTable的Region分割策略，创建HTable，将HFile导入进来
Kylin与传统的OLAP一样，无法应对数据Update的情况（更新数据会导致Cube的失效，需要重建整个Cube）。面对每天甚至每两个小时这样固定周期的增量数据，Kylin使用了一种增量Cubing技术来进行快速响应。
Kylin的Cube可以根据时间段划分成多个Segment。在Cube第一次Build完成之后会有一个Segment，在每次增量Build后会产生一个新的Segment。增量Cubing依赖已有的CubeSegments和增量的原始数据。增量Cubing的步骤和新建Cube的步骤类似，Segment之间以时间段进行区分。
增量Cubing所需要面对的原始数据量更小，因此增量Cubing的速度是非常快的。然而随着CubeSegments的数目增加，一定程度上会影响到查询的进行，所以在Segments数目到一定数量后可能需要进行CubeSegments的合并操作，实际上mergecube是合成了一个新的大的CubeSegment来替代，Merge操作是一个异步的在线操作，不会对前端的查询业务产生影响。。
文章到此结束，如果本次分享的唯品会的OLAP场景中的Presto on Kylin是如何实现的和唯品会明星场景怎么弄好看的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
