从零基础到入门 数据分析

style="text-indent:2em;">本篇文章给大家谈谈零基础如何入门数据分析,以及数据对比图怎么弄好看对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

本文目录

  1. 手机上怎么看卫星地图,有什么功能强大的卫星地图APP推荐
  2. 你心目中的最好看的谍战剧前十部都有哪些
  3. 除了百度,哪个搜索引擎比较好用
  4. 零基础如何入门数据分析

手机上怎么看卫星地图,有什么功能强大的卫星地图APP推荐

卫星地图更新频率都不高,更新的频率的高低也是跟地域所相关的,有些数据可能还停留在几年之前。繁华城区还好,地貌改造变化可能勤快些,卫星图更新也稍微更快。

基本上来说,现在的导航地图都支持卫星图层。但因为软件本身的功能差异和其所拥有的数据差异性,在体验方面也是不尽相同的。对于卫星地图来说更是如此,如果并非是自有数据的话,更新频率难以有保障,体验度方面可能更是大差异。

谷歌地球。

有粗略比较过各款卫星地图软件,综合上来说谷歌地球(GoogleEarth)是体验最佳的。卫星地图更新慢会是一大共通点,但谷歌地球的更新频率会更快些,其也是目前全球更新最及时的公开卫星影像资料。不过这也是根据地图源来确定的,数据录入和修正可能也有明显差异。

谷歌地球可提供局部详细的卫星照片,政区和交通以及商业信息的矢量地图、不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图。

其还有一个显著的优点,高分辨率的卫星影像。这也让不同分辨率下的地貌细节辨识度变得更高了,可能有些村道或社道都清晰可见。

谷歌地图。

除了谷歌地球外,谷歌还有一款地图应用GoogleMaps。谷歌地球是专注于卫星地图的一款应用,其中包含卫星影像、街景等,通过街道上的视角查看街景(例如公交车站,商铺等),也是非常方便。

“术业有专攻”,而谷歌地图为一款导航地图,功能是更全面的。不同分辨率的卫星照片两者间的体验差异不大,俯视图或45°图像大概也是一致。但在卫星地图图层上还是稍逊色于谷歌地球,而这也主要体现在更新频率上,况且就三维的效果操控来说谷歌地球会更胜一筹。

奥维地图。

如果说寻找谷歌地球的替代品,可能奥维地图会是优选之一。但它不是自有数据,而是基于谷歌、百度和搜狗API,是一款多平台地图数据的卫星地图软件。

优劣之处想必都清楚,非自有数据的卫星地图软件可能因资源卫星接口变化或者API接口变动的情况,数据更新上会稍慢些。可这也是一款集探索世界和路线导航的一款工具。

你心目中的最好看的谍战剧前十部都有哪些

好的谍战片很多,不过我认为最好看的是风筝,讲的是军统王牌特工郑耀先,以狡黠机智和心狠手辣闻名,但他其实是潜伏在军统的共产党特工“风筝”。

在他的情报员生涯中,被敌人长期追杀,忍受着屈辱,不公平,但对他来说,为国家牺牲,是一个优秀共产党员最高贵的品质,不抱怨,毫无怨言,让我们深深感受到敬佩。第二是暗算,第三是潜伏,第四是黎明之前,第五是誓言无声,第六,冰是睡着的水,第七,红日,第八,悬崖,第九,风声,第十,青盲,这些都是我刷过好多遍的谍战片,其中柳云龙导演的和主演的是我最喜欢看的。

除了百度,哪个搜索引擎比较好用

谷歌搜索的准确度远高于百度,可是现在无法用了。国内的搜索引擎差不多都在一个级别上,用着百度也没想也没必要换其他什么搜索引擎。

零基础如何入门数据分析

零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。

从Excel开始

Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。

1、Excel公式

2、数据透视表

3、Excel图表

学习一些SQL基础

接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。

懂点统计学理论很有必要

统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据分析师,具体内容有:统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。

SPSS

分析工具除了Excel,推荐SPSS,使用广泛,容易上手。

因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定;有些不行,必须通过其他工具才能搞定,例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。

在掌握了统计学的基础上,在学习SPSS是很容易的,因为SPSS只是一个工具而已。

编程学习(可选)

另外,有精力的话,懂点编程也是必须的,因为用Excel做数据分析,少量数据(大约几十万甚至百万)没有问题,但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。

1、Python/R

Python和R都可以,R在数据分析方面更加强大,也更成熟,但是想往机器学习方向发展的话,Python还是主流语言,推荐学习Python。

2、ExcelVBA

虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能,但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、数据批量分类等,而借助于VBA代码,可以很方便地处理这些问题。

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